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BIG DATA, NONE DATA Y LITTLE DATA

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Descripción

Actualmente al referirnos al término Big Data nos estamos refiriendo a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo volumen (tamaño), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales. Actualmente y de acuerdo a las dinámicas globales de información en el mundo se tiene que una gran cantidad de dispositivos, maquinas, páginas de internet, centros de llamadas, redes sociales, entre otros; generan una serie de datos no estructurados que le otorgan una naturaleza compleja al Big Data. Sin embargo, su uso eficaz y análisis ayuda a generar conocimiento y a mejorar la toma de decisiones, además ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades.

Especificaciones

Lección 1

Aspectos básicos del Big Data

Objetivos del aprendizaje:

  1. Conceptos básicos del big data
  2. El valor de los datos
  3. Datificación

Lección 2

Elementos principales para el big data

Objetivos del aprendizaje:

  1. Desafios del Big data
  2. Las 4 V del Big Data

Lección 3

Big data a partir de hojas de calculo

Objetivos del aprendizaje:

  1. Introducción al análisis de datos en excel
  2. Funciones básicas en excel
  3. Análisis de datos en excel (Ejemplo práctico)

Lección 4

Herramientas para análisis de datos

Objetivos del aprendizaje:

  1. Guía de instalación de python
  2. Jupyter Notebook
  3. Etapas en el análisis de datos en Big data

Lección 5

Visualización de datos

Objetivos del aprendizaje:

  1. Librerías para Python
  2. Visualización de datos con python (Ejemplo práctico)
  3. Ética de datos

Requisitos

  1. Ser mayor de 18 años.
  2. Saber leer y escribir.
  3. Tener conocimientos básicos en el manejo del computador, correo electrónico e Internet.
  4. Tener acceso a un computador con conexión a Internet.
  5. Contar con el tiempo disponible para desarrollar el curso en un mes.
  6. Vivir en Medellín.
  7. Diligenciar el formulario de inscripción de forma correcta, verificando que los datos suministrados sean acertados.

¿Cuáles serán los criterios de selección?

Serán seleccionados las primeras 300 personas que se inscriban dentro de las fechas previstas en el cronograma y que cumplan con los requisitos de la convocatoria.

¿Cómo será el proceso de selección?

Se seleccionarán las primeras 300 personas que se inscriban dentro de las fechas previstas en el cronograma y que cumplan con los requisitos de la convocatoria.

¿Quiénes no podrán ser elegibles?

Los que no cumplan con los requisitos anteriores.

¿Cuáles son los criterios de aprobación del curso?

Realizar el 100% de las actividades del curso y aprobar el 80% de las mismas.
Diligenciar encuesta de satisfacción

Especificaciones

Lección 1

Aspectos básicos del Big Data

Objetivos del aprendizaje:

  1. Conceptos básicos del big data
  2. El valor de los datos
  3. Datificación

Lección 2

Elementos principales para el big data

Objetivos del aprendizaje:

  1. Desafios del Big data
  2. Las 4 V del Big Data

Lección 3

Big data a partir de hojas de calculo

Objetivos del aprendizaje:

  1. Introducción al análisis de datos en excel
  2. Funciones básicas en excel
  3. Análisis de datos en excel (Ejemplo práctico)

Lección 4

Herramientas para análisis de datos

Objetivos del aprendizaje:

  1. Guía de instalación de python
  2. Jupyter Notebook
  3. Etapas en el análisis de datos en Big data

Lección 5

Visualización de datos

Objetivos del aprendizaje:

  1. Librerías para Python
  2. Visualización de datos con python (Ejemplo práctico)
  3. Ética de datos

Requisitos

  1. Ser mayor de 18 años.
  2. Saber leer y escribir.
  3. Tener conocimientos básicos en el manejo del computador, correo electrónico e Internet.
  4. Tener acceso a un computador con conexión a Internet.
  5. Contar con el tiempo disponible para desarrollar el curso en un mes.
  6. Vivir en Medellín.
  7. Diligenciar el formulario de inscripción de forma correcta, verificando que los datos suministrados sean acertados.

¿Cuáles serán los criterios de selección?

Serán seleccionados las primeras 300 personas que se inscriban dentro de las fechas previstas en el cronograma y que cumplan con los requisitos de la convocatoria.

¿Cómo será el proceso de selección?

Se seleccionarán las primeras 300 personas que se inscriban dentro de las fechas previstas en el cronograma y que cumplan con los requisitos de la convocatoria.

¿Quiénes no podrán ser elegibles?

Los que no cumplan con los requisitos anteriores.

¿Cuáles son los criterios de aprobación del curso?

Realizar el 100% de las actividades del curso y aprobar el 80% de las mismas.
Diligenciar encuesta de satisfacción

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