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ANALÍTICA BÁSICA DE PYTHON

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Descripción

Hoy en día, el ser humano genera más datos que nunca en la historia, resultado de la hiperconectividad que nos facilitan las tecnologías actuales. Datos que se han venido convirtiendo en un insumo para el análisis de comportamientos y procesos que, llevados de buena forma, pueden resultar en una mejora significativa de la calidad de vida, al igual que de la productividad en una institución cualquiera. 

Poder predecir situaciones que permitan evitar desperdicios, o que puedan mejorar el comportamiento de algún proceso, ha sido siempre una idea casi inalcanzable para cualquier empresa e incluso para sociedades en situaciones específicas. 

Hoy, la tecnología nos permite realizar análisis de datos obtenidos previamente para tratar de acotar y predecir comportamientos futuros con la firme intención de actuar de la manera más adecuada y sacar el mejor provecho. Así, la analítica predictiva, desde la administración de datos, organiza, reorganiza, filtra y genera estadísticas, reportes y lecturas sobre temas particulares para entender mejor los flujos y movimientos de los procesos en distintas índoles, mucho antes de que los resultados reales se manifiesten. De esta manera se puede actuar estratégicamente lo antes posible.

Especificaciones

Módulo 1

  • Seleccionando datos.

Módulo 2

  • Modelado de datos.

Módulo 3

  • Funciones base para la analítica.

Módulo 4

  • Construcción y uso de sets de datos.

Módulo 5

  • Variables y estadística.

Módulo 6

  • Predicciones.

Requisitos

  1. A partir de 17 años.
  2. Vivir en la ciudad de Medellín o en sus corregimientos (Altavista, San Antonio de Prado, San Cristóbal, San Sebastián de Palmitas y Santa Elena). 
  3. Saber leer y escribir.
  4. Tener conocimientos básicos en el manejo del computador, correo electrónico e internet.
  5. Acceso a equipo de cómputo e internet.
  6. Contar con disponibilidad para asistir a los 2 encuentros presenciales en la Ciudadela de la Cuarta Revolución y la Transformación del Aprendizaje – C4ta.
  7. Diligenciar el formulario de inscripción de forma correcta, verificando que todos los datos suministrados sean acertados.

¿Cuáles serán los criterios de selección?

Serán seleccionados las primeras 30 personas que se inscriban dentro de las fechas previstas en el cronograma y que cumplan con los requisitos de la convocatoria.

¿Quiénes no podrán ser elegibles?

Los que no cumplan con los requisitos anteriores.

¿Cuáles son los criterios de aprobación del curso?

Contar con un 100% de participación en el curso inscrito, el 80% de participación en el Campus Digital @Medellín y haber superado satisfactoriamente los cuestionarios y actividades evaluativas. 

Diligenciar encuesta de satisfacción.

Especificaciones

Módulo 1

  • Seleccionando datos.

Módulo 2

  • Modelado de datos.

Módulo 3

  • Funciones base para la analítica.

Módulo 4

  • Construcción y uso de sets de datos.

Módulo 5

  • Variables y estadística.

Módulo 6

  • Predicciones.

Requisitos

  1. A partir de 17 años.
  2. Vivir en la ciudad de Medellín o en sus corregimientos (Altavista, San Antonio de Prado, San Cristóbal, San Sebastián de Palmitas y Santa Elena). 
  3. Saber leer y escribir.
  4. Tener conocimientos básicos en el manejo del computador, correo electrónico e internet.
  5. Acceso a equipo de cómputo e internet.
  6. Contar con disponibilidad para asistir a los 2 encuentros presenciales en la Ciudadela de la Cuarta Revolución y la Transformación del Aprendizaje – C4ta.
  7. Diligenciar el formulario de inscripción de forma correcta, verificando que todos los datos suministrados sean acertados.

¿Cuáles serán los criterios de selección?

Serán seleccionados las primeras 30 personas que se inscriban dentro de las fechas previstas en el cronograma y que cumplan con los requisitos de la convocatoria.

¿Quiénes no podrán ser elegibles?

Los que no cumplan con los requisitos anteriores.

¿Cuáles son los criterios de aprobación del curso?

Contar con un 100% de participación en el curso inscrito, el 80% de participación en el Campus Digital @Medellín y haber superado satisfactoriamente los cuestionarios y actividades evaluativas. 

Diligenciar encuesta de satisfacción.

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