¡Conviértete en un profesional de la ciencia de datos de OCI!

Al completar esta ruta de aprendizaje, podrá:

• Identifique los servicios de OCI para implementar una solución de ML para un caso de uso empresarial.
• Configura y gestiona espacios de trabajo y proyectos de ciencia de datos de OCI.
• Utilice el SDK de ciencia de datos acelerada (ADS) para optimizar los procesos de ciencia de datos.
• Implemente el ciclo de vida del aprendizaje automático de extremo a extremo, incluida la preparación de datos, el entrenamiento modelos, evaluación y la implementación.
• Aplique las prácticas de MLOps para automatizar y supervisar los flujos de trabajo de aprendizaje automático.
• Integre con otros servicios de OCI, como OCI Vault, OCI Object Storage, OCI Generative AI, OCI Data Flow y OCI Data Labeling.

Requisitos previos:

• Competencia en el uso de Python para la ciencia de datos / aprendizaje automático
• Conocimiento de las bibliotecas de código abierto de ciencia de datos y aprendizaje automático y su aplicabilidad
• Un año o más de experiencia en ML
• Seis meses o más de experiencia práctica con OCI

Habilidades que aprenderás:

• Entornos de ciencia de datos de OCI: Configuración y gestión de espacios de trabajo y proyectos, utilización del SDK de ADS para agilizar los procesos.
• Ciclo de vida del aprendizaje automático: Preparación de datos, modelos, evaluación  implementación.
• Prácticas de MLOps: Automatización y monitorización de flujos de trabajo de machine learning.
• Integración de servicios de OCI: Integración con Vault, Object Storage, Generative AI, Data Flow y Data Labeling.
• Prácticas recomendadas de ML y nube: Identificación y aplicación de las mejores prácticas para soluciones robustas y escalables.
• Soluciones de ML para empresas: Identificación y uso de los servicios de OCI para soluciones de machine learning específicas de la empresa.

Esta ruta de aprendizaje GRATUITA también lo prepara, para obtener después CON COSTO, la certificación profesional de ciencia de datos de Oracle Cloud Infrastructure.