Objetivo del curso

Al finalizar este curso, el participante estará en capacidad de comprender los conceptos fundamentales de la ciencia e ingeniería de datos, manejar técnicas básicas de análisis con herramientas como Excel y Python, y aplicar modelos simples de machine learning para extraer valor de datos reales.

Aprendizajes clave

– Diferenciar entre datos e información, y reconocer las habilidades de un científico de datos.
– Aplicar estadística descriptiva y medidas de tendencia central.
– Analizar datos con Excel, generar gráficos y entender regresión lineal.
– Usar Python para la estadística descriptiva y visualización de datos.
– Introducirte en técnicas de machine learning como regresión y clasificación con Python.

Metodología virtual autogestionable

Requisitos

1. Ser mayor de 15 años.
2. Saber leer y escribir.
3. Tener conocimientos básicos en el manejo del computador, correo electrónico e Internet.
4. Tener acceso a un computador con conexión a Internet.
5. Contar con el tiempo disponible para desarrollar el curso en un mes.
6. Vivir en Medellín.
7. Diligenciar el formulario de inscripción de forma correcta, verificando que los datos suministrados sean acertados.

¿Cuáles son los criterios de aprobación del curso?

Realizar el 100% de las actividades del curso y aprobar el 80% de las mismas.
Diligenciar encuesta de satisfacción

¿Cuál es el tipo de certificación?

Constancia de participación expedida por Sapiencia.

Objetivo del curso

Al finalizar este curso, el participante estará en capacidad de comprender los conceptos fundamentales de la ciencia e ingeniería de datos, manejar técnicas básicas de análisis con herramientas como Excel y Python, y aplicar modelos simples de machine learning para extraer valor de datos reales.

Aprendizajes clave

– Diferenciar entre datos e información, y reconocer las habilidades de un científico de datos.
– Aplicar estadística descriptiva y medidas de tendencia central.
– Analizar datos con Excel, generar gráficos y entender regresión lineal.
– Usar Python para la estadística descriptiva y visualización de datos.
– Introducirte en técnicas de machine learning como regresión y clasificación con Python.

Metodología virtual autogestionable

Requisitos

1. Ser mayor de 15 años.
2. Saber leer y escribir.
3. Tener conocimientos básicos en el manejo del computador, correo electrónico e Internet.
4. Tener acceso a un computador con conexión a Internet.
5. Contar con el tiempo disponible para desarrollar el curso en un mes.
6. Vivir en Medellín.
7. Diligenciar el formulario de inscripción de forma correcta, verificando que los datos suministrados sean acertados.

¿Cuáles son los criterios de aprobación del curso?

Realizar el 100% de las actividades del curso y aprobar el 80% de las mismas.
Diligenciar encuesta de satisfacción

¿Cuál es el tipo de certificación?

Constancia de participación expedida por Sapiencia.